Mengapa itu penting: Pemain teknologi besar telah menghabiskan beberapa tahun terakhir taruhan bahwa hanya melempar lebih banyak kekuatan komputasi di AI akan mengarah pada intelijen umum buatan (AGI) – sistem yang cocok atau melampaui kognisi manusia. Tetapi survei baru -baru ini terhadap para peneliti AI menyarankan tumbuh skeptisisme yang tanpa henti meningkatkan pendekatan saat ini adalah jalan yang benar ke depan.
Sebuah survei terbaru terhadap 475 peneliti AI mengungkapkan bahwa 76% percaya menambahkan lebih banyak daya komputasi dan data ke model AI saat ini adalah “tidak mungkin” atau “sangat tidak mungkin” untuk mengarah ke AGI.
Survei, yang dilakukan oleh Asosiasi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan (AAAI), mengungkapkan skeptisisme yang semakin besar. Meskipun miliaran dituangkan ke dalam membangun pusat data besar-besaran dan melatih model generatif yang semakin besar, para peneliti berpendapat bahwa pengembalian investasi ini semakin berkurang.
Stuart Russell, seorang ilmuwan komputer di UC Berkeley dan seorang kontributor laporan itu, mengatakan kepada New Scientist: “Investasi besar dalam penskalaan, tidak ditemani oleh segala upaya yang sebanding untuk memahami apa yang sedang terjadi, sepertinya bagi saya harus salah tempat.”
Angka -angka itu menceritakan kisahnya. Tahun lalu saja, pendanaan modal ventura untuk AI generatif dilaporkan mencapai $ 56 miliar, menurut laporan TechCrunch. Dorongan ini juga menyebabkan permintaan besar -besaran untuk akselerator AI, dengan laporan Februari yang menyatakan bahwa industri semikonduktor mencapai $ 626 miliar pada tahun 2024.
Menjalankan model -model ini selalu membutuhkan energi dalam jumlah besar, dan saat ditingkatkan, tuntutan hanya meningkat. Perusahaan seperti Microsoft, Google, dan Amazon karenanya mengamankan penawaran tenaga nuklir untuk memicu pusat data mereka.
Namun, terlepas dari investasi kolosal ini, kinerja model AI mutakhir telah ditetapkan. Misalnya, banyak ahli telah menyarankan bahwa model terbaru Openai hanya menunjukkan perbaikan marjinal atas pendahulunya.
Di luar skeptisisme, survei ini juga menyoroti pergeseran prioritas di antara para peneliti AI. Sementara 77% memprioritaskan merancang sistem AI dengan profil risiko-manfaat yang dapat diterima, hanya 23% yang difokuskan secara langsung mengejar AGI. Selain itu, 82% responden percaya bahwa jika AGI dikembangkan oleh entitas swasta, itu harus dimiliki secara publik untuk mengurangi risiko global dan masalah etika. Namun, 70% menentang penghentian penelitian AGI sampai mekanisme keamanan penuh ada, menunjukkan pendekatan yang hati-hati tetapi bergerak ke depan.
Alternatif yang lebih murah, lebih efisien untuk penskalaan sedang dieksplorasi. Openai telah bereksperimen dengan “Test-Time Compute,” di mana model AI menghabiskan lebih banyak waktu “berpikir” sebelum menghasilkan respons. Metode ini telah menghasilkan peningkatan kinerja tanpa perlu penskalaan besar -besaran. Sayangnya, Arvind Narayanan, seorang ilmuwan komputer di Universitas Princeton, mengatakan kepada New Scientist bahwa pendekatan ini “tidak mungkin menjadi peluru perak.”
Di sisi lain, para pemimpin teknologi seperti CEO Google Sundar Pichai tetap optimis, menyatakan bahwa industri dapat “terus meningkatkan”-bahkan ketika ia mengisyaratkan bahwa era buah yang tergantung rendah dengan keuntungan AI telah berakhir.