Gambaran besar: Masa depan pemrograman komputer menghadapi perubahan seismik yang didorong oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan. Para pemimpin industri memiliki perspektif yang kontras tentang bagaimana AI akan membentuk kembali pengembangan perangkat lunak, dengan prediksi mulai dari transformatif hingga hati -hati. Seorang eksekutif Microsoft memiliki pandangan yang lebih optimis, memperkirakan dominasi AI dalam pengkodean dalam lima tahun ke depan.
Microsoft CTO Kevin Scott meramalkan bahwa 95 persen kode pemrograman akan dihasilkan AI pada tahun 2030. Namun, ia dengan cepat mengklarifikasi bahwa ini tidak menandakan akhir keterlibatan manusia dalam rekayasa perangkat lunak.
“Itu tidak berarti bahwa AI melakukan pekerjaan rekayasa perangkat lunak … kepengarangan masih akan menjadi manusia,” Scott menjelaskan. “Ini menciptakan lapisan abstraksi lain [as] Kami beralih dari menjadi master input (bahasa pemrograman) menjadi master prompt (orkestrator AI). “
Dia tidak percaya AI akan menggantikan pengembang, tetapi pada dasarnya akan mengubah alur kerja mereka. Alih -alih dengan susah payah menulis setiap baris kode, insinyur akan semakin mengandalkan alat AI untuk menghasilkan kode berdasarkan petunjuk dan instruksi. Dalam paradigma baru ini, pengembang akan fokus pada pemandu sistem AI daripada pemrograman komputer secara manual. Dengan mengartikulasikan kebutuhan mereka melalui petunjuk, insinyur akan memungkinkan AI untuk menangani banyak pekerjaan yang berulang, membebaskan mereka untuk berkonsentrasi pada tugas-tugas tingkat yang lebih tinggi seperti desain dan pemecahan masalah.
Terlepas dari janjinya, sistem AI saat ini memiliki keterbatasan yang signifikan – terutama kemampuan mereka untuk mempertahankan memori. Scott mengakui bahwa asisten AI saat ini “sangat transaksional,” yang berarti mereka berjuang untuk mengingat interaksi masa lalu atau beradaptasi dengan preferensi pengguna dari waktu ke waktu.
Namun, ia percaya ini adalah masalah sementara. Scott memperkirakan bahwa alat AI di masa depan akan menawarkan bantuan yang lebih personal dan sadar konteks saat mereka belajar dari interaksi sebelumnya.
“Di tempat -tempat di mana agen memiliki ingatan – terbatas,” kata CTO. “Memori akan menjadi jauh lebih baik selama tahun depan.”
Perdebatan tentang peran AI dalam pemrograman terjadi di seluruh industri. Baru -baru ini, CEO IBM Arvind Krishna menimbang di konferensi SXSW dengan pandangan yang lebih terukur. Krishna berpendapat bahwa AI akan meningkatkan produktivitas daripada secara langsung mengganti programmer. Dia memperkirakan bahwa AI akan menangani sekitar 20 hingga 30 persen tugas pengkodean tetapi menekankan keterbatasannya dalam mengatasi tantangan yang lebih kompleks.
“Jika Anda dapat menghasilkan kode 30 persen lebih banyak dengan jumlah orang yang sama, apakah Anda akan mendapatkan lebih banyak kode yang ditulis atau kurang?” Krishna berpose secara retoris, menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi akan merangsang inovasi dan pertumbuhan pasar daripada kehilangan pekerjaan.
CEO Salesforce Marc Benioff setuju dengan Krishna tentang pekerja pelatihan untuk masa depan yang didorong oleh AI. Benioff telah menyarankan agar perusahaannya dapat berhenti mempekerjakan insinyur tradisional pada tahun 2025 karena keuntungan produktivitas yang dimungkinkan oleh alat AI tetapi menekankan pentingnya keahlian manusia dalam berkolaborasi dengan teknologi ini.
Sementara itu, CEO antropik Dario Amodei telah menawarkan prediksi yang mirip dengan Scott tetapi dengan garis waktu yang jauh lebih agresif. Dia percaya AI dapat menghasilkan hingga 90 persen kode dalam waktu enam bulan – kecepatan yang menggarisbawahi seberapa cepat alat -alat ini berkembang.