Pendeknya: Aardvark Weather, sistem berbasis AI, berjanji untuk secara signifikan meningkatkan peramalan cuaca dengan memberikan prediksi lusinan kali lebih cepat saat menggunakan daya komputasi ribuan kali lebih sedikit daripada metode saat ini. Sistem ini telah dikembangkan oleh para peneliti di University of Cambridge, dengan dukungan dari Alan Turing Institute, Microsoft Research, dan Pusat Eropa untuk Prakiraan Cuaca Berkisar Menengah.
Kecepatan dan efisiensi sistem peramalan modern sangat penting, karena metode tradisional mengandalkan superkomputer yang kuat dan tim ahli yang luas, seringkali membutuhkan beberapa jam untuk menghasilkan perkiraan.
Inovasi terbaru dari raksasa teknologi seperti Huawei, Google, dan Microsoft telah menunjukkan bahwa AI dapat secara signifikan meningkatkan aspek -aspek spesifik dari proses peramalan, termasuk pemecah numerik, yang sangat penting dalam peramalan cuaca saat mereka mensimulasikan bagaimana kondisi atmosfer berkembang dari waktu ke waktu. Perusahaan -perusahaan ini telah mencapai prediksi yang lebih cepat dan lebih akurat dengan mengintegrasikan AI ke dalam pemecah ini.
Sebagai salah satu contoh, Google telah mengembangkan model AI untuk peramalan cuaca dan saat ini memasarkan dua model ke pelanggan cloud perusahaannya. Dikembangkan oleh Google DeepMind, model menggunakan data cuaca historis untuk memprediksi kondisi masa depan 10 hingga 15 hari sebelumnya.
Aardvark mewakili kemajuan yang signifikan dengan mengganti proses peramalan tradisional dengan model pembelajaran mesin tunggal yang ramping. Menggunakan komputer desktop standar, ia dapat memproses data dari berbagai sumber, termasuk satelit dan stasiun cuaca, untuk menghasilkan perkiraan global dan lokal dalam hitungan menit.
“Aardvark menata ulang metode prediksi cuaca saat ini, menawarkan potensi untuk membuat ramalan cuaca lebih cepat, lebih murah, lebih fleksibel, dan lebih akurat dari sebelumnya,” jelas Profesor Richard Turner dari Departemen Teknik Cambridge, yang memimpin penelitian. “Aardvark ribuan kali lebih cepat dari semua metode peramalan cuaca sebelumnya.”
Meskipun beroperasi dengan hanya sebagian kecil dari data yang digunakan oleh sistem yang ada, Aardvark melampaui sistem peramalan GFS nasional AS dalam beberapa metrik utama dan tetap kompetitif dengan perkiraan dari Layanan Cuaca Nasional, yang biasanya melibatkan berbagai model dan analisis ahli.
“Hasil ini hanyalah awal dari apa yang dapat dicapai Aardvark,” kata penulis pertama Anna Allen dari Departemen Ilmu dan Teknologi Komputer Cambridge. Dia mengatakan pendekatan pembelajaran ujung ke ujung dapat dengan mudah diterapkan pada masalah peramalan cuaca lainnya, seperti badai, kebakaran hutan, dan tornado. Ini juga dapat digunakan untuk peramalan sistem bumi yang lebih luas, termasuk kualitas udara, dinamika laut, dan prediksi es laut.
Salah satu aspek paling menarik dari Aardvark adalah fleksibilitas dan desainnya yang sederhana. Karena ia belajar langsung dari data, ia dapat dengan cepat diadaptasi untuk menghasilkan perkiraan yang dipesan lebih dahulu untuk industri atau lokasi tertentu, apakah memprediksi suhu untuk mendukung pertanian Afrika atau kondisi angin untuk perusahaan energi terbarukan Eropa. Ini sangat kontras dengan sistem tradisional, yang membutuhkan kerja bertahun -tahun oleh tim besar untuk disesuaikan.
Kemampuan ini memiliki potensi untuk mengubah prediksi cuaca di negara -negara berkembang, di mana akses ke keahlian dan sumber daya komputasi terbatas. “Dengan menggeser prediksi cuaca dari superkomputer ke komputer desktop, kita dapat mendemokratisasi peramalan, membuat teknologi yang kuat ini tersedia untuk negara-negara berkembang dan daerah-daerah-daerah di seluruh dunia,” kata Dr. Scott Hosking dari Alan Turing Institute.
Aardvark diharapkan memainkan peran penting dalam memperluas ruang lingkup peramalan cuaca. Turner menyebutkan bahwa model tersebut pada akhirnya dapat secara akurat memprediksi perkiraan delapan hari, melampaui kemampuan model saat ini dalam tiga hari. Kemajuan ini, bersama dengan kemampuan beradaptasi dan efisiensi Aardvark, memposisikannya sebagai kekuatan transformatif dalam meteorologi.
Langkah -langkah selanjutnya untuk Aardvark termasuk mengembangkan tim baru di dalam Alan Turing Institute yang akan mengeksplorasi penyebaran teknologi di Global South dan mengintegrasikannya ke dalam inisiatif peramalan lingkungan yang lebih luas.